中国科学家突破发动机材料性能预测难题

　　在追求高效、环保的现代工业浪潮中，柴油发动机作为重型机械的核心动力源，其材料性能直接决定了设备寿命与能源效率。近年来，一种名为**蠕墨铸铁（Compacted Graphite Iron, CGI）**的材料因其优异的导热性、抗疲劳性和铸造性能，慢慢的变成为发动机缸体、缸盖等核心部件的理想选择。然而，CGI在加工和使用的过程中复杂的微观结构演变怎么样影响其力学性能，一直是困扰材料科学界的难题。近日，中国科研团队在《Frontiers of Mechanical Engineering》发表题为《考虑应变硬化与储存能量的蠕墨铸铁应力-应变关系建模新方法》的研究成果，首次提出了一种基于微观结构能量演化的力学模型，为CGI的精准性能预测与工业应用提供了突破性解决方案。

　　CGI的独特性能源于其特殊的微观结构：蠕虫状石墨颗粒均匀分布在珠光体基体中，这种结构既能缓解应力集中，又保持了较高的强度。然而，当材料承受压缩、锻造或切削等加工变形时，石墨形态会因外力发生破碎、圆度改变，而珠光体基体中的位错密度、晶界分布也会随之演变。这些微观变化直接影响材料的宏观力学响应（如流动应力），但传统模型仅考虑应变、应变率和温度等外部参数，忽略了材料内部能量储存与释放的动态过程，导致预测精度不足。

　　研究团队通过实验发现，CGI在变形过程中，珠光体基体会积累大量几何必须位错（GNDs），这些位错因材料不均匀变形而产生，并形成低角度晶界（LAGB）。同时，石墨颗粒的圆度（Roundness）和分形维度（Fractal Dimension）随变形条件变更，进一步干扰应力分布。这些微观特征共同构成材料的储存能（Stored Energy），成为连接微观结构演变与宏观力学性能的关键桥梁。

　　为量化储存能的影响，研究团队设计了系统的压缩实验，结合**电子背散射衍射（EBSD）**技术和有限元模拟，首次实现了从纳米级位错到宏观应力场的多尺度分析。实验结果表明：

　　：当应变从0.2增至0.6，或应变率从0.01/s升至1/s时，低角度晶界比例和GNDs密度显著上升，储存能积累速度加快，材料表现出更强的应变硬化效应。

　　：在200℃至600℃范围内，储存能随温度上升先降低后增加。低温下位错运动受限导致能量堆积，而高温时动态再结晶释放部分能量，但过高的温度反而加剧晶格畸变，重新推高储存能。

　　：石墨颗粒的圆度降低（边缘更粗糙）和分形维度增加（结构更复杂）会加剧局部应力集中，使珠光体基体承受更大变形，进一步促进位错增殖。

　　基于上述规律，团队创新性地将储存能参数引入经典Johnson-Cook（JC）本构模型，构建了包含微观结构演化的应力-应变关系方程。新模型不仅仅可以通过储存能动态修正流动应力预测值，还可通过石墨形态参数量化其对整体力学行为的贡献。

　　这项研究的核心价值在于为CGI的加工工艺优化提供了理论工具。例如，在发动机缸体铸造后的机加工中，刀具路径、切削参数的选择需平衡加工效率与材料损伤。传统试错法成本高昂，而新模型可通过模拟不同加工条件下的储存能分布，刀具磨损、表面粗糙度等关键指标，帮企业减少试验周期。此外，在高温度高压力工况下，发动机部件的长期性能衰退往往与微观位错网络的重组有关，储存能模型有望为寿命预测和可靠性设计提供新思路。

　　论文通讯作者黄传振教授表示：“我们的工作首次将能量视角引入铸铁材料的力学建模，未来计划将该框架拓展至球墨铸铁、灰铸铁等其他工程材料，推动整个铸造行业的数字化升级。”

　　从蒸汽机时代的经验摸索，到今日基于原子尺度设计的先进材料，人类对机械性能的掌控始终与微观认知的深化同步。这项研究揭示的“储存能-力学性能”关联机制，不仅为CGI的工业应用扫清了理论障碍，更启示我们：在微观与宏观的交界处，或许隐藏着解锁下一代高性能材料的关键密码。随着计算材料学与实验技术的持续进步，未来工程师或许只需输入一组微观参数，即可精准“打印”出满足任意工况的理想材料——这一天，正因这样的突破而加速到来。

　　附注：本文基于山东大学黄传振教授团队发表于《Frontiers of Mechanical Engineering》的研究论文（DOI:10.1007/s1-3），在不改动专有名词的前提下，以科普语言解析其科学价值与工业意义。